SQL进阶笔记

1.SQL SELECT TOP 子句

SELECT TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。
SELECT TOP 子句对于拥有数千条记录的大型表来说，是非常有用的。
注意:并非所有的数据库系统都支持 SELECT TOP 语句。
MySQL 支持 LIMIT 语句来选取指定的条数数据， Oracle 可以使用 ROWNUM 来选取。

(1)SQL Server / MS Access 语法

SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM table_name;

(2)MySQL 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
LIMIT number;

例如：
SELECT *
FROM Persons
LIMIT 5;

(3)Oracle 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE ROWNUM <= number;

例如：
SELECT *
FROM Persons
WHERE ROWNUM <=5;

(4)MySQL SELECT LIMIT

从表中选取头两条记录：
SELECT * FROM table_name LIMIT 2;

(5)SQL SELECT TOP PERCENT

在 Microsoft SQL Server 中还可以使用百分比作为参数。
从表中选取前面百分之 50 的记录：
SELECT TOP 50 PERCENT * FROM table_name;
以上操作在 Microsoft SQL Server 数据库中可执行。

笔记：
变相返回后 N 行:
–前5行
select top 5 * from table
–后5行
select top 5 * from table order by id desc –desc 表示降序排列 asc 表示升序

2.SQL LIKE 操作符

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
SQL LIKE 语法：

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern;

例如：
从表中选取指定列名以字母 “G” 开始的所有行：
SELECT * FROM table_name
WHERE column_name LIKE ‘G%’;
注：”%” 符号用于在模式的前后定义通配符（默认字母）。

从表中选取指定列名以字母 “K” 结尾的所有行：
SELECT * FROM table_name
WHERE column_name LIKE ‘%K’;

从表中选取指定列名包含连续字母 “oo” 的所有行：
SELECT * FROM table_name
WHERE column_name LIKE ‘%oo%’;
通过使用 NOT 关键字，可以选取不匹配模式的记录。

从表中选取指定列名不包含连续字母 “oo” 的所有行：
SELECT * FROM table_name
WHERE column_name NOT LIKE ‘%oo%’;

笔记：

‘%a’ //以a结尾的数据
‘a%’ //以a开头的数据
‘%a%’ //含有a的数据
‘_a_’ //三位且中间字母是a的
‘_a’ //两位且结尾字母是a的
‘a_’ //两位且开头字母是a的

如果里面包括 _ % 该怎么转义？可以通过 escape，例如：
select * from table_name where 用户名 like ‘段_%’ — 会查出来段煜 段鑫 …
select * from table_name where 用户名 like ‘段\_%’ escape ‘\’ — 通过 \转义,只能查出来 段_煜

like , not like
描述：复杂过滤，模糊匹配 like 函数
ABCMI123 LIKE %MI%
ABC123MI LIKE %MI ——MI结尾
MIABC123 LIKE MI% ——MI开头
% 代表任意多个字符（可以是 0 个），_ 代表一个字符，__ 代表两个字符。
SMITH LIKE ‘S_I%’ ——匹配
‘SITH’ LIKE ‘S_I%’ ——不匹配
‘SMITH’ LIKE ‘S__T%’ ——匹配
例如：从表中列出姓名中含 MI 的所有行
select *
from table_name
where name like ‘%MI%’;

3.SQL 通配符

通配符可用于替代字符串中的任何其他字符。
在 SQL 中，通配符与 SQL LIKE 操作符一起使用。
SQL 通配符用于搜索表中的数据。
在 SQL 中，可使用以下通配符：

通配符 描述
% 替代 0 个或多个字符
_ 替代一个字符
[charlist] 字符列中的任何单一字符
[^charlist]或[!charlist] 不在字符列中的任何单一字符

(1)使用SQL % 通配符

从表中选取指定列名以字母 “https” 开始的所有行：
SELECT * FROM table_name
WHERE column_name LIKE ‘https%’;
从表中选取指定列名包含连续字母 “oo” 的所有行：
SELECT * FROM table_name
WHERE column_name LIKE ‘%oo%’;

(2)使用 SQL _ 通配符

从表中选取指定列名是以一个任意字符开始为 “oogle” 的所有行：
SELECT * FROM table_name
WHERE column_name LIKE ‘_oogle’;
从表中选取指定列名是以 “G” 开始，然后是一个任意字符，然后是 “o”，然后是一个任意字符，最后是 “le” 的所有行：
SELECT * FROM table_name
WHERE column_name LIKE ‘G_o_le’;

(3)使用 SQL [charlist] 通配符

MySQL 中使用 REGEXP 或 NOT REGEXP 运算符 (或 RLIKE 和 NOT RLIKE) 来操作正则表达式。
从表中选取指定列名以字母’G’、’F’、’s’ 开始的所有行：
SELECT * FROM table_name
WHERE column_name REGEXP ‘^[GFs]’;
从表中选取指定列名以字母’A’到’H’开头的（以’A’/’B’/’C’/’D’/’E’/’F’/’G’/’H’开头的）所有行：
SELECT * FROM table_name
WHERE column_name REGEXP ‘^[A-H]’;
从表中选取指定列名不以字母’A’到’H’开头的（不以’A’/’B’/’C’/’D’/’E’/’F’/’G’/’H’开头的）所有行：
SELECT * FROM table_name
WHERE column_name REGEXP ‘^[^A-H]’;

笔记：
(1)LIKE命令都涉及到的通配符：
% 替代一个或多个字符
_ 仅替代一个字符
[charlist] 字符列中的任何单一字符
[^charlist]或者[!charlist] 不在字符列中的任何单一字符

其中搭配以上通配符可以让LIKE命令实现多种技巧：
LIKE’Mc%’ 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串（如 McBadden）。
LIKE’%inger’ 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串（如 Ringer、Stringer）。
LIKE’%en%’ 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串（如 Bennet、Green、McBadden）。
LIKE’_heryl’ 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称（如 Cheryl、Sheryl）。
LIKE'[CK]ars[eo]n’ 将搜索下列字符串：Carsen、Karsen、Carson 和 Karson（如 Carson）。
LIKE'[M-Z]inger’ 将搜索以字符串 inger 结尾、以从 M 到 Z 的任何单个字母开头的所有名称（如 Ringer）。
LIKE’M[^c]%’ 将搜索以字母 M 开头，并且第二个字母不是 c 的所有名称（如MacFeather）。

(2)SQL 中，通配符与 SQL LIKE 操作符一起使用。
不过，MySQL 、SQLite 只支持 % 和 _ 通配符，不支持 [^charlist] 或 [!charlist] 通配符
（ MS Access 支持，微软 office 对通配符一直支持良好，
但微软有时候的通配符不支持 %，而是 *，具体看对应软件说明）。通配符和正则不是一回事。
MySQL 和 SQLite 会把 like ‘[xxx]yyy’ 的中括号当成普通字符，而不是通配符。
比如：
select * from persons WHERE City LIKE ‘[b]eijing’
将查出 city 为 [B]eijing 的行，而不是 city 为 beijing 的行。
MySQL 中要完成 [^charlist] 或 [!charlist] 通配符的查询效果，需要通过正则表达式来完成。
select * from persons WHERE City REGEXP ‘[b]eijing’
SQLite不支持Regexp正则方法。

(3)SQL:REGEXP
作为一个更为复杂的示例，正则表达式 B[an]*s 匹配下述字符串中的任何一个：
Bananas，Baaaaas，Bs，以及以 B开始、以 s 结束、并在其中包含任意数目 a 或 n 字符的任何其他字符串。

以下是可用于随 REGEXP 操作符的表的模式。
模式 什么模式匹配
^ 字符串的开始
$ 字符串的结束
. 任何单个字符
[…] 在方括号内的任何字符列表
[^…] 非列在方括号内的任何字符
p1|p2|p3 交替匹配任何模式p1,p2或p3
* 零个或多个前面的元素
+ 前面的元素的一个或多个实例
{n} 前面的元素的n个实例
{m,n} m到n个实例前面的元素

应用示例，查找用户表中Email格式错误的用户记录：
SELECT *
FROM users
WHERE email NOT REGEXP ‘^[A-Z0-9._%-]+@[A-Z0-9.-]+.[A-Z]{2,4}$’
MySQL 数据库中正则表达式的语法，主要包括各种符号的含义。

（^）字符
匹配字符串的开始位置，如 ^a 表示以字母 a 开头的字符串。
mysql> select ‘xxxyyy’ regexp ‘^xx’;

+———————–+
| ‘xxxyyy’ regexp ‘^xx’ |
+———————–+
| 1 |
+———————–+
1 row in set (0.00 sec)
查询 xxxyyy 字符串中是否以 xx 开头，结果值为 1，表示值为 true，满足条件。
（$）字符
匹配字符串的结束位置，如 X$ 表示以字母 X 结尾的字符串。
（.）字符
这个字符就是英文下的点，它匹配任何一个字符，包括回车、换行等。
（*）字符
星号匹配 0 个或多个字符，在它之前必须有内容。如：
mysql> select ‘xxxyyy’ regexp ‘x*’;
这个 SQL 语句，正则匹配为 true。
（+）字符
加号匹配 1 个或多个字符，在它之前也必须有内容。
加号跟星号的用法类似，只是星号允许出现 0 次，加号则必须至少出现一次。
（?）字符
问号匹配 0 次或 1 次。
实例:
现在根据上面的表，可以装置各种不同类型的 SQL 查询以满足要求。
在这里列出一些理解。考虑我们有一个表为 person_tbl 和有一个字段名为名称：
查询找到所有的名字以 st 开头:
mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP ‘^st’;
查询找到所有的名字以 ok 结尾
mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP ‘ok$’;
查询找到所有的名字包函 mar 的字符串:
mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP ‘mar’;
查询找到所有名称以元音开始和 ok 结束的:
mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP ‘^[aeiou]|ok$’;
一个正则表达式中的可以使用以下保留字 :

^
所匹配的字符串以后面的字符串开头:
mysql> select “fonfo” REGEXP “^fo$”; -> 0（表示不匹配）
mysql> select “fofo” REGEXP “^fo”; -> 1（表示匹配）

$
所匹配的字符串以前面的字符串结尾:
mysql> select “fono” REGEXP “^fono$”; -> 1（表示匹配）
mysql> select “fono” REGEXP “^fo$”; -> 0（表示不匹配）

.
匹配任何字符（包括新行）
mysql> select “fofo” REGEXP “^f.*”; -> 1（表示匹配）
mysql> select “fonfo” REGEXP “^f.*”; -> 1（表示匹配）

a*
匹配任意多个a（包括空串)
mysql> select “Ban” REGEXP “^Ba*n”; -> 1（表示匹配）
mysql> select “Baaan” REGEXP “^Ba*n”; -> 1（表示匹配）
mysql> select “Bn” REGEXP “^Ba*n”; -> 1（表示匹配）

a+
匹配任意多个a（不包括空串)
mysql> select “Ban” REGEXP “^Ba+n”; -> 1（表示匹配）
mysql> select “Bn” REGEXP “^Ba+n”; -> 0（表示不匹配）

a?
匹配一个或零个 a
mysql> select “Bn” REGEXP “^Ba?n”; -> 1（表示匹配）
mysql> select “Ban” REGEXP “^Ba?n”; -> 1（表示匹配）
mysql> select “Baan” REGEXP “^Ba?n”; -> 0（表示不匹配）

de|abc
匹配 de 或 abc
mysql> select “pi” REGEXP “pi|apa”; -> 1（表示匹配）
mysql> select “axe” REGEXP “pi|apa”; -> 0（表示不匹配）
mysql> select “apa” REGEXP “pi|apa”; -> 1（表示匹配）
mysql> select “apa” REGEXP “^(pi|apa)$”; -> 1（表示匹配）
mysql> select “pi” REGEXP “^(pi|apa)$”; -> 1（表示匹配）
mysql> select “pix” REGEXP “^(pi|apa)$”; -> 0（表示不匹配）

(abc)*
匹配任意多个abc（包括空串)
mysql> select “pi” REGEXP “^(pi)*$”; -> 1（表示匹配）
mysql> select “pip” REGEXP “^(pi)*$”; -> 0（表示不匹配）
mysql> select “pipi” REGEXP “^(pi)*$”; -> 1（表示匹配）

{1} 、{2,3}
这是一个更全面的方法，它可以实现前面好几种保留字的功能
a* 可以写成 a{0,}
a+ 可以写成 a{1,}
a? 可以写成 a{0,1}
在 {} 内只有一个整型参数i，表示字符只能出现i次；
在 {} 内有一个整型参数 i，后面跟一个 , ，表示字符可以出现 i 次或 i 次以上；
在{}内只有一个整型参数 i，后面跟一个 , ，再跟一个整型参数 j，表示字符只能出现 i 次以上，j 次以下（包括 i 次和 j 次）。
其中的整型参数必须大于等于 0，小于等于 RE_DUP_MAX（默认是 255）。 如果有两个参数，第二个必须大于等于第一个。

[a-dX]
匹配 “a”、“b”、“c”、“d” 或 “X”。

[^a-dX]
匹配除 “a”、“b”、“c”、“d”、“X” 以外的任何字符。

[、] 必须成对使用
mysql> select “aXbc” REGEXP “[a-dXYZ]”; -> 1（表示匹配）
mysql> select “aXbc” REGEXP “^[a-dXYZ]$”; -> 0（表示不匹配）
mysql> select “aXbc” REGEXP “^[a-dXYZ]+$”; -> 1（表示匹配）
mysql> select “aXbc” REGEXP “^[^a-dXYZ]+$”; -> 0（表示不匹配）
mysql> select “gheis” REGEXP “^[^a-dXYZ]+$”; -> 1（表示匹配）
mysql> select “gheisa” REGEXP “^[^a-dXYZ]+$”; -> 0（表示不匹配）

4.IN 操作符

IN 操作符允许在 WHERE 子句中规定多个值。

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1,value2,…);

从表中选取指定列名为”xx”或”yy”的所有行：
SELECT *
FROM table_name
WHERE column_name IN (‘xx’,’yy’);

笔记：
(1)IN 与 = 的异同
相同点：均在WHERE中使用作为筛选条件之一，均是等于的含义
不同点：IN可以规定多个值，=规定一个值

IN
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1,value2,…);

=
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name=value1;

(2)in 与 = 的转换
select * from table_name where column_name in (‘xx’,’yy’);
可以转换成 = 的表达：
select * from table_name where column_name=’xx’ or column_name=’yy’;

(3)NOT IN
select * from table_name where column_name not in (‘xx’,’yy’);
可以转换成 = 的表达：
select * from table_name where column_name <> ‘xx’ and column_name <> ‘yy’;

5.SQL BETWEEN 操作符

BETWEEN 操作符选取介于两个值之间的数据范围内的值。这些值可以是数值、文本或者日期。

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;

(1)BETWEEN 操作符

从表中选取id介于1到10之间的所有行：
SELECT * FROM table_name
WHERE id BETWEEN 1 AND 10;

(2)NOT BETWEEN 操作符

从表中选取除去id介于11到21之间的所有行：
SELECT * FROM table_name
WHERE id NOT BETWEEN 11 AND 21;

(3)带有 IN 的 BETWEEN 操作符

从表中选取id介于1到20之间但user不为“xx”和“yy”的所有行：
SELECT * FROM table_name
WHERE (id BETWEEN 1 AND 20)
AND user NOT IN (‘xx’,’yy’);

(4)带有文本值的 NOT BETWEEN 操作符

从表中选取指定列名不以字母’A’到’H’开头的（不以’A’/’B’/’C’/’D’/’E’/’F’/’G’/’H’开头的）所有行：
SELECT * FROM table_name
WHERE column_name NOT BETWEEN ‘A’ AND ‘H’;

(5)带有日期值的 BETWEEN 操作符
从表中选取 date 介于 ‘2016-05-10’ 和 ‘2016-05-14’ 之间的所有行：
SELECT * FROM table_name
WHERE date BETWEEN ‘2016-05-10’ AND ‘2016-05-14’;

6.SQL 别名

通过使用 SQL，可以为表名称或列名称指定别名。
基本上，创建别名是为了让列名称的可读性更强。

(1)列的 SQL 别名
SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name;

(2)表的 SQL 别名
SELECT column_name(s)
FROM table_name AS alias_name;

例如：
指定了两个别名，一个是 name 列的别名，一个是 country 列的别名。
SELECT name AS n, country AS c
FROM table_name;
如果列名称包含空格，要求使用双引号或方括号。

例如：
把三个列（url、alexa 和 country）结合在一起，并创建一个名为 “site_info” 的别名：
SELECT name, CONCAT(url, ‘, ‘, alexa, ‘, ‘, country) AS site_info
FROM table_name;

例如：
选取 “xxx” 的所有访问记录。
我们使用 “Websites” 和 “access_log” 表，并分别为它们指定表别名 “w” 和 “a”（通过使用别名让 SQL 更简短）：
SELECT w.name, w.url, a.count, a.date
FROM Websites AS w, access_log AS a
WHERE a.site_id=w.id and w.name=”xxx”;

不带别名的相同的 SQL 语句，例如：
SELECT Websites.name, Websites.url, access_log.count, access_log.date
FROM Websites, access_log
WHERE Websites.id=access_log.site_id and Websites.name=”xxx”;

在下面的情况下，使用别名很有用：
在查询中涉及超过一个表
在查询中使用了函数
列名称很长或者可读性差
需要把两个列或者多个列结合在一起

7.SQL连接（JOIN）

SQL join 用于把来自两个或多个表的行结合起来。
有 LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN 相关的 7 种用法。

SELECT <select_list> FROM TableA A LEFT JOIN TableB B ON A.Key=B.Key;
SELECT <select_list> FROM TableA A LEFT JOIN TableB B ON A.Key=B.Key WHERE B.Key IS NULL;
SELECT <select_list> FROM TableA A RIGHT JOIN TableB B ON A.Key=B.Key;
SELECT <select_list> FROM TableA A RIGHT JOIN TableB B ON A.Key=B.Key WHERE A.Key IS NULL;
SELECT <select_list> FROM TableA A FULL OUTER JOIN TableB B ON A.Key=B.Key;
SELECT <select_list> FROM TableA A FULL OUTER JOIN TableB B ON A.Key=B.Key WHERE B.Key IS NULL;
SELECT <select_list> FROM TableA A INNER JOIN TableB B ON A.Key=B.Key;

SQL JOIN
SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段。
最常见的 JOIN 类型：SQL INNER JOIN（简单的 JOIN）。
SQL INNER JOIN 从多个表中返回满足 JOIN 条件的所有行。

例如：
SELECT Websites.id, Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
INNER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id;

不同的 SQL JOIN
INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行
LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行

笔记：

首先，连接的结果可以在逻辑上看作是由SELECT语句指定的列组成的新表。
左连接与右连接的左右指的是以两张表中的哪一张为基准，它们都是外连接。
外连接就好像是为非基准表添加了一行全为空值的万能行，用来与基准表中找不到匹配的行进行匹配。
假设两个没有空值的表进行左连接，左表是基准表，左表的所有行都出现在结果中，
右表则可能因为无法与基准表匹配而出现是空值的字段。

得到的结果数：
inner join <= min(left join, right join)
full join >= max(left join, right join)
当 inner join < min(left join, right join) 时， full join > max(left join, right join)

MySQL 暂不支持 FULL JOIN, 要实现完全外部链接需要额外处理。
— MySQL实现完全外部链接，要使用 UNION 将一个左链接、和一个右链接去重合并。
SELECT a.*,b.*
FROM 表1 a LEFT JOIN 表2 b
ON a.unit_NO = b.unit_NO

UNION

SELECT a.*,b.*
FROM 表1 a RIGHT JOIN 表2 b
ON a.unit_NO = b.unit_NO;

8.SQL INNER JOIN 关键字

INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。

SELECT column_name(s)
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
或：
SELECT column_name(s)
FROM table1
JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
注释：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。

例如：
SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
INNER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
ORDER BY access_log.count;

笔记：
在使用 join 时，on 和 where 条件的区别如下：
(1)on 条件是在生成临时表时使用的条件，它不管 on 中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。
(2)where 条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。
这时已经没有 left join 的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。

9.SQL LEFT JOIN 关键字

LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。
如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。

SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
或：
SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
注释：在某些数据库中，LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。

例如：
把 Websites 作为左表，access_log 作为右表：
SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
LEFT JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
ORDER BY access_log.count DESC;
注释：LEFT JOIN 关键字从左表（Websites）返回所有的行，即使右表（access_log）中没有匹配。

10.SQL RIGHT JOIN 关键字

RIGHT JOIN 关键字从右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中没有匹配。
如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。

SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
或：
SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
注释：在某些数据库中，RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。

例如：
把 Websites 作为左表，access_log 作为右表：
SELECT websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM websites
RIGHT JOIN access_log
ON access_log.site_id=websites.id
ORDER BY access_log.count DESC;
注释：RIGHT JOIN 关键字从右表（access_log）返回所有的行，即使左表（Websites）中没有匹配。

11.SQL FULL OUTER JOIN 关键字

FULL OUTER JOIN 关键字只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行。
FULL OUTER JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。

SELECT column_name(s)
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN，可以在 SQL Server 测试以下实例：
SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
FULL OUTER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
ORDER BY access_log.count DESC;
注释：FULL OUTER JOIN 关键字返回左表（Websites）和右表（access_log）中所有的行。
如果 “Websites” 表中的行在 “access_log” 中没有匹配
或者 “access_log” 表中的行在 “Websites” 表中没有匹配，也会列出这些行。

笔记：
A inner join B 取交集。
A left join B 取 A 全部，B 没有对应的值为 null。
A right join B 取 B 全部 A 没有对应的值为 null。
A full outer join B 取并集，彼此没有对应的值为 null。
对应条件在 on 后面填写。

12.SQL UNION 操作符

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
UNION 内部的每个 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。
列也必须拥有相似的数据类型。同时，每个 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

SQL UNION 语法
SELECT column_name(s) FROM table1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table2;
注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。

SQL UNION ALL 语法
SELECT column_name(s) FROM table1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table2;
注释：UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

例如：
从 “Websites” 和 “apps” 表中选取所有不同的country（只有不同的值）：
SELECT country FROM Websites
UNION
SELECT country FROM apps
ORDER BY country;

例如：
使用 UNION ALL 从 “Websites” 和 “apps” 表中选取所有的country（也有重复的值）：
SELECT country FROM Websites
UNION ALL
SELECT country FROM apps
ORDER BY country;

带有 WHERE 的 SQL UNION ALL
例如：
使用 UNION ALL 从 “Websites” 和 “apps” 表中选取所有的中国(CN)的数据（也有重复的值）：
SELECT country, name FROM Websites
WHERE country=’CN’
UNION ALL
SELECT country, app_name FROM apps
WHERE country=’CN’
ORDER BY country;

笔记：
select country from websites union select country from apps;
–连接两个表的查询结果集，重复的不显示
select country from websites union all select country from apps order by country;
–连接俩个个表的查询结果集，显示重复
select country,name from websites where country = ‘CN’ union all
select country,app_name from apps where country=’CN’ order by name;
–通过where条件查询的结果，连接连个表的结果集，并根据名字排序。

使用UNION命令时需要注意，只能在最后使用一个ORDER BY命令，
是将两个查询结果合在一起之后，再进行排序！绝对不能写两个ORDER BY命令。
另外，在使用ORDER BY排序时，注意两个结果的别名保持一致，
使用别名排序很方便。当然也可以使用列数。

ORDER BY 除了可以对指定的字段进行排序，还可以使用函数进行排序，
例如:
order by abs(a);
ORDER BY 只能当前 SQL 查询结果进行排序，如要对 union all 出来的结果进行排序，需要先做集合。
例如：
select aa.* from
(select country,name from websites where country = ‘CN’
union all select country,app_name from apps where country=’CN’ ) aa
order by aa.name;

13.SQL SELECT INTO 语句

SELECT INTO 语句从一个表复制数据，然后把数据插入到另一个新表中。
MySQL 数据库不支持 SELECT … INTO 语句，但支持 INSERT INTO … SELECT 。
可以使用以下语句来拷贝表结构及数据：

CREATE TABLE 新表
AS
SELECT * FROM 旧表

可以复制所有的列插入到新表中：
SELECT *
INTO newtable [IN externaldb]
FROM table1;

或者只复制希望的列插入到新表中：
SELECT column_name(s)
INTO newtable [IN externaldb]
FROM table1;

提示：新表将会使用 SELECT 语句中定义的列名称和类型进行创建。
可以使用 AS 子句来应用新名称。

例如：
创建 Websites 的备份复件：
SELECT *
INTO WebsitesBackup2016
FROM Websites;

只复制一些列插入到新表中：
SELECT name, url
INTO WebsitesBackup2016
FROM Websites;

只复制中国的网站插入到新表中：
SELECT *
INTO WebsitesBackup2016
FROM Websites
WHERE country=’CN’;

复制多个表中的数据插入到新表中：
SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date
INTO WebsitesBackup2016
FROM Websites
LEFT JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id;

提示：SELECT INTO 语句可用于通过另一种模式创建一个新的空表。
只需要添加促使查询没有数据返回的 WHERE 子句即可：

SELECT *
INTO newtable
FROM table1
WHERE 1=0;

14.SQL INSERT INTO SELECT 语句

INSERT INTO SELECT 语句从一个表复制数据，然后把数据插入到一个已存在的表中。
目标表中任何已存在的行都不会受影响。

我们可以从一个表中复制所有的列插入到另一个已存在的表中：
INSERT INTO table2
SELECT * FROM table1;

或者我们可以只复制希望的列插入到另一个已存在的表中：
INSERT INTO table2
(column_name(s))
SELECT column_name(s)
FROM table1;

例如：
复制 “apps” 中的数据插入到 “Websites” 中：
INSERT INTO Websites (name, country)
SELECT app_name, country FROM apps;

例如：
只复 id=1 的数据到 “Websites” 中：
INSERT INTO Websites (name, country)
SELECT app_name, country FROM apps
WHERE id=1;

笔记：
select into from 和 insert into select 都是用来复制表
两者的主要区别为： select into from 要求目标表不存在，因为在插入时会自动创建；
insert into select from 要求目标表存在。
复制表结构及其数据：
create table table_name_new as select * from table_name_old
只复制表结构：
create table table_name_new as select * from table_name_old where 1=2;
或者：
create table table_name_new like table_name_old
只复制表数据：
如果两个表结构一样：
insert into table_name_new select * from table_name_old
如果两个表结构不一样：
insert into table_name_new(column1,column2…) select column1,column2… from table_name_old

稍微整理一下 select into from 和 insert into select 的理解层面的区别：
select into from ：将查询出来的数据整理到一张新表中保存，表结构与查询结构一致。
select *（查询出来的结果） into newtable（新的表名）from where （后续条件）
即，查询出来结果—>复制一张同结构的空表—>将数据拷贝进去。
insert into select ：为已经存在的表批量添加新数据。
insert into (准备好的表) select *（或者取用自己想要的结构）from 表名 where 各种条件
即，指定一张想要插入数据的表格—>对数据进行加工筛选—>填入一张准备好的表格。

15.CREATE DATABASE 语句

用于创建数据库。

CREATE DATABASE dbname;

例如：
创建一个名为 “my_db” 的数据库：
CREATE DATABASE my_db;
数据库表可以通过 CREATE TABLE 语句来添加。

16.SQL CREATE TABLE 语句

CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。
表由行和列组成，每个表都必须有个表名。

CREATE TABLE table_name
(
column_name1 data_type(size),
column_name2 data_type(size),
column_name3 data_type(size),
….
);

column_name 参数规定表中列的名称。
data_type 参数规定列的数据类型（例如 varchar、integer、decimal、date 等等）。
size 参数规定表中列的最大长度。

例如：
创建一个名为 “Persons” 的表，包含五列：PersonID、LastName、FirstName、Address 和 City。
CREATE TABLE Persons
(
PersonID int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
);
PersonID 列的数据类型是 int，包含整数。
LastName、FirstName、Address 和 City 列的数据类型是 varchar，
包含字符，且这些字段的最大长度为 255 个字符。

17.SQL 约束（Constraints）

SQL 约束用于规定表中的数据规则。
如果存在违反约束的数据行为，行为会被约束终止。
约束可以在创建表时规定（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后规定（通过 ALTER TABLE 语句）。

SQL CREATE TABLE + CONSTRAINT 语法
CREATE TABLE table_name
(
column_name1 data_type(size) constraint_name,
column_name2 data_type(size) constraint_name,
column_name3 data_type(size) constraint_name,
….
);

有如下约束：
NOT NULL – 指示某列不能存储 NULL 值。
UNIQUE – 保证某列的每行必须有唯一的值。
PRIMARY KEY – NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。
确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
FOREIGN KEY – 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
CHECK – 保证列中的值符合指定的条件。
DEFAULT – 规定没有给列赋值时的默认值。

笔记：

PRIMARY KEY 约束的实例：

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (Id_P) //PRIMARY KEY约束
);
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL PRIMARY KEY, //PRIMARY KEY约束
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
);

foreign key 用法：

create table if not exists per(
id bigint auto_increment comment ‘主键’,
name varchar(20) not null comment ‘人员姓名’,
work_id bigint not null comment ‘工作id’,
create_time date default ‘2021-04-02’,
primary key(id),
foreign key(work_id) references work(id)
);
create table if not exists work(
id bigint auto_increment comment ‘主键’,
name varchar(20) not null comment ‘工作名称’,
create_time date default ‘2021-04-02’,
primary key(id)
);

18.SQL NOT NULL 约束

NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。
NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。

例如：
强制 “ID” 列、 “LastName” 列以及 “FirstName” 列不接受 NULL 值：
CREATE TABLE Persons (
ID int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255) NOT NULL,
Age int
);

添加 NOT NULL 约束
例如：
在一个已创建的表的 “Age” 字段中添加 NOT NULL 约束
ALTER TABLE Persons
MODIFY Age int NOT NULL;

删除 NOT NULL 约束
例如：
在一个已创建的表的 “Age” 字段中删除 NOT NULL 约束
ALTER TABLE Persons
MODIFY Age int NULL;

19.SQL UNIQUE 约束

UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
PRIMARY KEY 约束拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
注意：每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

CREATE TABLE 时的 SQL UNIQUE 约束

在 “Persons” 表创建时在 “P_Id” 列上创建 UNIQUE 约束：

MySQL：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (P_Id)
)

SQL Server / Oracle / MS Access：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL UNIQUE,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

如需命名 UNIQUE 约束，并定义多个列的 UNIQUE 约束：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (P_Id,LastName)
)

ALTER TABLE 时的 SQL UNIQUE 约束

当表已被创建时，如需在 “P_Id” 列创建 UNIQUE 约束：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：

ALTER TABLE Persons
ADD UNIQUE (P_Id)

如需命名 UNIQUE 约束，并定义多个列的 UNIQUE 约束：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：

ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (P_Id,LastName)

如需撤销 UNIQUE 约束：

MySQL：

ALTER TABLE Persons
DROP INDEX uc_PersonID

SQL Server / Oracle / MS Access：

ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT uc_PersonID

笔记：
uc_PersonID 是一个约束名 ！
上面建的是唯一约束，为了方便区别约束名一般起得有规律点
比如 UC（就是 UNIQUE CONSTRAINT 的缩写意思是唯一约束）
uc_PersonID 就是对表中的PersonID 建唯一约束，强制约束 Id_P 和 LastName 唯一。

create table tb2(
tb2_id int unique,
tb2_name varchar(20),
tb2_age int,
unique(tb2_name)
);
select * from tb2;
insert into tb2(tb2_id,tb2_name,tb2_age) values (1,’张三’,20);
–违反唯一约束
insert into tb2 values(2,’张三’,25);
–建表时，创建约束，有约束名
create table tb3(
tb3_id int ,
tb3_name varchar(20),
tb3_age int,
constraint no_id unique (tb3_id)
);
insert into tb3 values (1,’张三’,20);
insert into tb3(tb3_id,tb3_age) values(2,24);
select * from tb3;
–已经有了tb3_id为1的行记录，再次插入，违反唯一约束
insert into tb3(tb3_id,tb3_name,tb3_age) values(1,’李四’,25);
–给tb3表添加主键约束，主键名为：pk_id
alter table tb3 add constraint pk_id primary key (tb3_id);
–给tb3_name添加唯一约束
alter table tb3 add constraint un_name unique (tb3_name);
–已存在姓名为张三的记录，违反唯一约束
insert into tb3 values (3,’张三’,26);
–mysql 删除约束的语句，使用index，oracle SqlServer等使用constraint
alter table tb3 drop index un_name;
–删除约束后，允许存在多个tb3_name为张三的记录
insert into tb3 values (3,’张三’,26);

sql server 2008 删除约束的语句：
alter table table_name drop constraint_name;

20.SQL PRIMARY KEY 约束

PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
主键必须包含唯一的值。
主键列不能包含 NULL 值。
每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。

CREATE TABLE 时的 SQL PRIMARY KEY 约束

在 “Persons” 表创建时在 “P_Id” 列上创建 PRIMARY KEY 约束：

MySQL：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (P_Id)
)

SQL Server / Oracle / MS Access：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL PRIMARY KEY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

如需命名 PRIMARY KEY 约束，并定义多个列的 PRIMARY KEY 约束：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (P_Id,LastName)
)
注释：只有一个主键 PRIMARY KEY（pk_PersonID）。
然而，pk_PersonID 的值是由两个列（P_Id 和 LastName）组成的。

ALTER TABLE 时的 SQL PRIMARY KEY 约束

当表已被创建时，如需在 “P_Id” 列创建 PRIMARY KEY 约束：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：

ALTER TABLE Persons
ADD PRIMARY KEY (P_Id)

如需命名 PRIMARY KEY 约束，并定义多个列的 PRIMARY KEY 约束：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：

ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (P_Id,LastName)
注释：如果使用 ALTER TABLE 语句添加主键，必须把主键列声明为不包含 NULL 值（在表首次创建时）。

如需撤销 PRIMARY KEY 约束：

MySQL：

ALTER TABLE Persons
DROP PRIMARY KEY

SQL Server / Oracle / MS Access：

ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT pk_PersonID

笔记：
撤销PRIMARY KEY约束时，不论约束条件为一列还是多列，对于MySQL，撤销都是
ALTER TABLE Persons
DROP PRIMARY KEY
由于PRIMARY KEY唯一性，MYSQL处理办法简单。
但对于 SQL Server / Oracle / MS Access， 一个列
ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT P_Id
若起约束名，也可如下多个列
ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT pk_PersonID

21.SQL FOREIGN KEY 约束

一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 UNIQUE KEY(唯一约束的键)。

通过一个实例来解释外键，看下面两个表：

“Persons” 表：

P_Id LastName FirstName Address City
1 Hansen Ola Timoteivn 10 Sandnes
2 Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes
3 Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger

“Orders” 表：

O_Id OrderNo P_Id
1 77895 3
2 44678 3
3 22456 2
4 24562 1
注意：”Orders” 表中的 “P_Id” 列指向 “Persons” 表中的 “P_Id” 列。

“Persons” 表中的 “P_Id” 列是 “Persons” 表中的 PRIMARY KEY。
“Orders” 表中的 “P_Id” 列是 “Orders” 表中的 FOREIGN KEY。

FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的行为。
FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。

CREATE TABLE 时的 SQL FOREIGN KEY 约束

在 “Orders” 表创建时在 “P_Id” 列上创建 FOREIGN KEY 约束：

MySQL：

CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
P_Id int,
PRIMARY KEY (O_Id),
FOREIGN KEY (P_Id) REFERENCES Persons(P_Id)
)

SQL Server / Oracle / MS Access：

CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL PRIMARY KEY,
OrderNo int NOT NULL,
P_Id int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(P_Id)
)
如需命名 FOREIGN KEY 约束，并定义多个列的 FOREIGN KEY 约束：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：

CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
P_Id int,
PRIMARY KEY (O_Id),
CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (P_Id)
REFERENCES Persons(P_Id)
)

ALTER TABLE 时的 SQL FOREIGN KEY 约束

当 “Orders” 表已被创建时，如需在 “P_Id” 列创建 FOREIGN KEY 约束：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：

ALTER TABLE Orders
ADD FOREIGN KEY (P_Id)
REFERENCES Persons(P_Id)

如需命名 FOREIGN KEY 约束，并定义多个列的 FOREIGN KEY 约束：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：

ALTER TABLE Orders
ADD CONSTRAINT fk_PerOrders
FOREIGN KEY (P_Id)
REFERENCES Persons(P_Id)

如需撤销 FOREIGN KEY 约束：

MySQL：

ALTER TABLE Orders
DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders

SQL Server / Oracle / MS Access：

ALTER TABLE Orders
DROP CONSTRAINT fk_PerOrders

笔记：
创建外键约束的方式
在创建表的时候指定外键约束
CREATE TABLE 表名
(
column1 datatype null/not null,
column2 datatype null/not null,
…
CONSTRAINT 外键约束名 FOREIGN KEY (column1,column2,… column_n)
REFERENCES 外键依赖的表 (column1,column2,…column_n)
ON DELETE CASCADE–级联删除
);
在创建表后增加外键约束
ALTER TABLE 表名
ADD CONSTRAINT 外键约束名
FOREIGN KEY (column1, column2,…column_n)
REFERENCES 外键所依赖的表 (column1,column2,…column_n)
ON DELETE CASCADE;–级联删除
使用工具plsql来新增外键约束
注意：在创建外键约束时，必须先创建外键约束所依赖的表，并且该列为该表的主键

Oracle数据库中，对指定外键的表进行增删改的情况：
子表：谁创建外键谁就是子表
父表：这个外键所依赖的表
create table father(
f_no number(2)); –插入数据1 2 3 4
create table son(
s_no number(2),
f_no number(2)) –插入两列1 2 3 4
–删除父表数据
delete from father where f_no=1 –报错违反约束
–删除父表
drop table father –报错违反约束
–更新父表数据
–禁用约束可以更新ALTER TABLE son disable constraint f_f;
update father set f_no =7 where f_no=1 –报错违反约束
–对父表插入数据
insert into father values(6) –可以插入
–删除子表数据
delete from son where s_on=1 –可以删除
–删除子表
drop table son –可以删除
–更新子表数据
update son set s_no=6 where s_no=1 –可以更新
update son set f_no=6 where s_no=6 –可以更新
–对子表插入数据
insert into son values(7,7) –父表没有7，违反约束
insert into son values(1,1) –父表有1可以插入
insert into son values(8,1) –父表有1可以插入
总结：
一、删除时，未指定cascade时
1）删除父表/数据
a.因为子表与父表一一对应，删除父表数据时，需要先把子表对应数据删除否则无法删除
b. 同理，删除表的时候，也需要先删除子表再删除父表
解决方案：
a.指定cascade，删除父表、数据
CASCADE指当删除主表中被引用列的数据时，级联删除子表中相应的数据行。
b.禁用约束（子表的外键约束）
ALTER TABLE 表名 disable constraint 约束名;
2）删除子表：可以删除子表或者数据不报错
二、更新时
a.更新父表会违反约束
b.可以更新子表
c.没有针对约束的级联更新
三、插入时
a.父表可以插入
b.子表插入会违反约束

22.SQL CHECK 约束

CHECK 约束用于限制列中的值的范围。
如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。
如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会基于行中其他列的值在特定的列中对值进行限制。

CREATE TABLE 时的 SQL CHECK 约束

在 “Persons” 表创建时在 “P_Id” 列上创建 CHECK 约束。
CHECK 约束规定 “P_Id” 列必须只包含大于 0 的整数。

MySQL：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CHECK (P_Id>0)
)

SQL Server / Oracle / MS Access：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL CHECK (P_Id>0),
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

如需命名 CHECK 约束，并定义多个列的 CHECK 约束：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT chk_Person CHECK (P_Id>0 AND City=’Sandnes’)
)

ALTER TABLE 时的 SQL CHECK 约束

当表已被创建时，如需在 “P_Id” 列创建 CHECK 约束：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons
ADD CHECK (P_Id>0)

如需命名 CHECK 约束，并定义多个列的 CHECK 约束：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access：

ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (P_Id>0 AND City=’Sandnes’)

如需撤销 CHECK 约束：

SQL Server / Oracle / MS Access：

ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT chk_Person

MySQL：

ALTER TABLE Persons
DROP CHECK chk_Person

笔记：
MySql 中如何删除未命名的外键？
删除外键需要知道外键的名称，如果创建时没有设置名称则会自动生成一个，你需要获取改外键的信息。
使用以下命令获取外键信息：
SELECT
constraint_name
FROM
information_schema.REFERENTIAL_CONSTRAINTS
WHERE
constraint_schema = <‘db_name’> AND table_name = <‘table_name’>;
SELECT *
FROM
information_schema.KEY_COLUMN_USAGE
WHERE
constraint_schema = <‘db_name’> AND table_name = <‘table_name’> AND
referenced_table_name IS NOT NULL;
可以使用以下命令来删除外键：
ALTER TABLE <table_name> DROP INDEX <fk_name>;

23.SQL DEFAULT 约束

DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。
如果没有规定其他的值，那么会将默认值添加到所有的新记录。

CREATE TABLE 时的 SQL DEFAULT 约束

在 “Persons” 表创建时在 “City” 列上创建 DEFAULT 约束：

My SQL / SQL Server / Oracle / MS Access：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255) DEFAULT ‘Sandnes’
)

通过使用类似 GETDATE() 这样的函数，DEFAULT 约束也可以用于插入系统值：

CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
P_Id int,
OrderDate date DEFAULT GETDATE()
)

ALTER TABLE 时的 SQL DEFAULT 约束
当表已被创建时，如需在 “City” 列创建 DEFAULT 约束：

MySQL：

ALTER TABLE Persons
ALTER City SET DEFAULT ‘SANDNES’

SQL Server / MS Access：

ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT ab_c DEFAULT ‘SANDNES’ for City

Oracle：

ALTER TABLE Persons
MODIFY City DEFAULT ‘SANDNES’

如需撤销 DEFAULT 约束：

MySQL：

ALTER TABLE Persons
ALTER City DROP DEFAULT

SQL Server / Oracle / MS Access：

ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN City DROP DEFAULT

24.SQL CREATE INDEX 语句

用于在表中创建索引。
在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。

索引
您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。
用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。
注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表花费更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。

SQL CREATE INDEX

在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值：

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

SQL CREATE UNIQUE INDEX

在表上创建一个唯一的索引。不允许使用重复的值：唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。
Creates a unique index on a table. Duplicate values are not allowed:

CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
注释：用于创建索引的语法在不同的数据库中不一样。因此，检查数据库中创建索引的语法。

CREATE INDEX 实例：

在 “Persons” 表的 “LastName” 列上创建一个名为 “PIndex” 的索引：

CREATE INDEX PIndex
ON Persons (LastName)

如果希望索引不止一个列，可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开：

CREATE INDEX PIndex
ON Persons (LastName, FirstName)

25.SQL 撤销索引、撤销表以及撤销数据库

通过使用 DROP 语句，可以轻松地删除索引、表和数据库。

DROP INDEX 语句

用于删除表中的索引。

用于 MS Access 的 DROP INDEX 语法：
DROP INDEX index_name ON table_name

用于 MS SQL Server 的 DROP INDEX 语法：
DROP INDEX table_name.index_name

用于 DB2/Oracle 的 DROP INDEX 语法：
DROP INDEX index_name

用于 MySQL 的 DROP INDEX 语法：
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

DROP TABLE 语句

用于删除表。

DROP TABLE table_name

DROP DATABASE 语句

用于删除数据库。

DROP DATABASE database_name

如果仅仅需要删除表内的数据，但并不删除表本身，
使用 TRUNCATE TABLE 语句：

TRUNCATE TABLE table_name

26.SQL ALTER TABLE 语句

ALTER TABLE 语句

用于在已有的表中添加、删除或修改列。

SQL ALTER TABLE 语法

如需在表中添加列，使用下面的语法:

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype

如需删除表中的列，使用下面的语法（注意：某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式）：

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name

要改变表中列的数据类型，使用下面的语法：

SQL Server / MS Access：

ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype

My SQL / Oracle：

ALTER TABLE table_name
MODIFY COLUMN column_name datatype

Oracle 10G 之后版本:

ALTER TABLE table_name
MODIFY column_name datatype;

SQL ALTER TABLE 实例
看 “Persons” 表：

P_Id LastName FirstName Address City
1 Hansen Ola Timoteivn 10 Sandnes
2 Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes
3 Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger

在 “Persons” 表中添加一个名为 “DateOfBirth” 的列。
使用下面的 SQL 语句：

ALTER TABLE Persons
ADD DateOfBirth date
注意，新列 “DateOfBirth” 的类型是 date，可以存放日期。
数据类型规定列中可以存放的数据的类型。

现在，”Persons” 表将如下所示：

P_Id LastName FirstName Address City DateOfBirth
1 Hansen Ola Timoteivn 10 Sandnes
2 Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes
3 Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger

改变数据类型实例：

改变 “Persons” 表中 “DateOfBirth” 列的数据类型。

ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN DateOfBirth year
注意，现在 “DateOfBirth” 列的类型是 year，可以存放 2 位或 4 位格式的年份。

DROP COLUMN 实例：

删除 “Person” 表中的 “DateOfBirth” 列。

ALTER TABLE Persons
DROP COLUMN DateOfBirth

“Persons” 表将如下所示：

P_Id LastName FirstName Address City
1 Hansen Ola Timoteivn 10 Sandnes
2 Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes
3 Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger

27.SQL AUTO INCREMENT 字段

Auto-increment 会在新记录插入表中时生成一个唯一的数字。

AUTO INCREMENT 字段

在每次插入新记录时，自动地创建主键字段的值。
在表中创建一个 auto-increment 字段。

用于 MySQL 的语法

“Persons” 表中的 “ID” 列定义为 auto-increment 主键字段：

CREATE TABLE Persons
(
ID int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (ID)
)

MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。

默认地，AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，每条新记录递增 1。

要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始，使用下面的 SQL 语法：

ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100

要在 “Persons” 表中插入新记录，不必为 “ID” 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES (‘Lars’,’Monsen’)

上面的 SQL 语句会在 “Persons” 表中插入一条新记录。
“ID” 列会被赋予一个唯一的值。”FirstName” 列会被设置为 “Lars”，”LastName” 列会被设置为 “Monsen”。

用于 SQL Server 的语法
把 “Persons” 表中的 “ID” 列定义为 auto-increment 主键字段：

CREATE TABLE Persons
(
ID int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
MS SQL Server 使用 IDENTITY 关键字来执行 auto-increment 任务。

在上面的实例中，IDENTITY 的开始值是 1，每条新记录递增 1。

提示：要规定 “ID” 列以 10 起始且递增 5，请把 identity 改为 IDENTITY(10,5)。

要在 “Persons” 表中插入新记录，我们不必为 “ID” 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES (‘Lars’,’Monsen’)
上面的 SQL 语句会在 “Persons” 表中插入一条新记录。”ID” 列会被赋予一个唯一的值。”FirstName” 列会被设置为 “Lars”，”LastName” 列会被设置为 “Monsen”。

用于 Access 的语法
下面的 SQL 语句把 “Persons” 表中的 “ID” 列定义为 auto-increment 主键字段：

CREATE TABLE Persons
(
ID Integer PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

MS Access 使用 AUTOINCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。

默认地，AUTOINCREMENT 的开始值是 1，每条新记录递增 1。

提示：要规定 “ID” 列以 10 起始且递增 5，请把 autoincrement 改为 AUTOINCREMENT(10,5)。

要在 “Persons” 表中插入新记录，我们不必为 “ID” 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES (‘Lars’,’Monsen’)

上面的 SQL 语句会在 “Persons” 表中插入一条新记录。
“ID” 列会被赋予一个唯一的值。”FirstName” 列会被设置为 “Lars”，”LastName” 列会被设置为 “Monsen”。

用于 Oracle 的语法

在 Oracle 中，代码稍微复杂一点。

必须通过 sequence 对象（该对象生成数字序列）创建 auto-increment 字段。

使用下面的 CREATE SEQUENCE 语法：

CREATE SEQUENCE seq_person
MINVALUE 1
START WITH 1
INCREMENT BY 1
CACHE 10

上面的代码创建一个名为 seq_person 的 sequence 对象，它以 1 起始且以 1 递增。
该对象缓存 10 个值以提高性能。cache 选项规定了为了提高访问速度要存储多少个序列值。

要在 “Persons” 表中插入新记录，必须使用 nextval 函数（该函数从 seq_person 序列中取回下一个值）：

INSERT INTO Persons (ID,FirstName,LastName)
VALUES (seq_person.nextval,’Lars’,’Monsen’)

上面的 SQL 语句会在 “Persons” 表中插入一条新记录。
“ID” 列会被赋值为来自 seq_person 序列的下一个数字。
“FirstName”列 会被设置为 “Lars”，”LastName” 列会被设置为 “Monsen”。

笔记：
给已经存在的colume添加自增语法：
ALTER TABLE table_name
CHANGE column_name column_name data_type(size) constraint_name AUTO_INCREMENT;
比如：
ALTER TABLE student
CHANGE id id INT( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT;

28.SQL 视图（Views）

视图是可视化的表。

SQL CREATE VIEW 语句

在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。
视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。
可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，也可以呈现数据，就像这些数据来自于某个单一的表一样。

SQL CREATE VIEW 语法

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
注释：视图总是显示最新的数据！每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用视图的 SQL 语句重建数据。

SQL CREATE VIEW 实例

样本数据库 Northwind 拥有一些被默认安装的视图。

视图 “Current Product List” 会从 “Products” 表列出所有正在使用的产品（未停产的产品）。
这个视图使用下面的 SQL 创建：

CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName
FROM Products
WHERE Discontinued=No

可以像这样查询上面这个视图：

SELECT * FROM [Current Product List]
Northwind 样本数据库的另一个视图会选取 “Products” 表中所有单位价格高于平均单位价格的产品：

CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS
SELECT ProductName,UnitPrice
FROM Products
WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products)

可以像这样查询上面这个视图：

SELECT * FROM [Products Above Average Price]
Northwind 样本数据库的另一个视图会计算在 1997 年每个种类的销售总数。
注意，这个视图会从另一个名为 “Product Sales for 1997” 的视图那里选取数据：

CREATE VIEW [Category Sales For 1997] AS
SELECT DISTINCT CategoryName,Sum(ProductSales) AS CategorySales
FROM [Product Sales for 1997]
GROUP BY CategoryName

可以像这样查询上面这个视图：

SELECT * FROM [Category Sales For 1997]

也可以向查询添加条件。
现在，仅仅需要查看 “Beverages” 类的销售总数：

SELECT * FROM [Category Sales For 1997]
WHERE CategoryName=’Beverages’

SQL 更新视图

可以使用下面的语法来更新视图：

SQL CREATE OR REPLACE VIEW 语法
CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

现在，向 “Current Product List” 视图添加 “Category” 列，通过下列 SQL 更新视图：

CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName,Category
FROM Products
WHERE Discontinued=No
SQL Server
ALTER VIEW [ schema_name . ] view_name [ ( column [ ,…n ] ) ]
[ WITH <view_attribute> [ ,…n ] ]
AS select_statement
[ WITH CHECK OPTION ] [ ; ]

<view_attribute> ::=
{
[ ENCRYPTION ]
[ SCHEMABINDING ]
[ VIEW_METADATA ]
}
schema_name: 视图所属架构的名称。
view_name: 要更改的视图。
column: 将成为指定视图的一部分的一个或多个列的名称（以逗号分隔）。

SQL 撤销视图

可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。

SQL DROP VIEW 语法
DROP VIEW view_name

笔记：
视图的作用：
视图隐藏了底层的表结构，简化了数据访问操作，客户端不再需要知道底层表的结构及其之间的关系。
视图提供了一个统一访问数据的接口。（即可以允许用户通过视图访问数据的安全机制，而不授予用户直接访问底层表的权限）
从而加强了安全性，使用户只能看到视图所显示的数据。
视图还可以被嵌套，一个视图中可以嵌套另一个视图。

29.SQL 日期（Dates）

Note当处理日期时，最难的任务恐怕是确保所插入的日期的格式，与数据库中日期列的格式相匹配。
只要数据包含的只是日期部分，运行查询就不会出问题。但是，如果涉及时间部分，情况就有点复杂了。
在讨论日期查询的复杂性之前，先看看最重要的内建日期处理函数。

MySQL Date 函数

下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数：

函数 描述
NOW() 返回当前的日期和时间
CURDATE() 返回当前的日期
CURTIME() 返回当前的时间
DATE() 提取日期或日期/时间表达式的日期部分
EXTRACT() 返回日期/时间的单独部分
DATE_ADD() 向日期添加指定的时间间隔
DATE_SUB() 从日期减去指定的时间间隔
DATEDIFF() 返回两个日期之间的天数
DATE_FORMAT() 用不同的格式显示日期/时间

SQL Server Date 函数

下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的内建日期函数：

函数 描述
GETDATE() 返回当前的日期和时间
DATEPART() 返回日期/时间的单独部分
DATEADD() 在日期中添加或减去指定的时间间隔
DATEDIFF() 返回两个日期之间的时间
CONVERT() 用不同的格式显示日期/时间

SQL Date 数据类型

MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：

DATE – 格式：YYYY-MM-DD
DATETIME – 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
TIMESTAMP – 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
YEAR – 格式：YYYY 或 YY

SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：

DATE – 格式：YYYY-MM-DD
DATETIME – 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
SMALLDATETIME – 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
TIMESTAMP – 格式：唯一的数字
注释：当在数据库中创建一个新表时，需要为列选择数据类型！

SQL 日期处理

Note如果不涉及时间部分，那么可以轻松地比较两个日期！
假设我们有如下的 “Orders” 表：

OrderId ProductName OrderDate
1 Geitost 2008-11-11
2 Camembert Pierrot 2008-11-09
3 Mozzarella di Giovanni 2008-11-11
4 Mascarpone Fabioli 2008-10-29

现在，从上表中选取 OrderDate 为 “2008-11-11” 的记录。

使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate=’2008-11-11′

结果集如下所示：

OrderId ProductName OrderDate
1 Geitost 2008-11-11
3 Mozzarella di Giovanni 2008-11-11

现在，假设 “Orders” 表如下所示（注意 “OrderDate” 列中的时间部分）：

OrderId ProductName OrderDate
1 Geitost 2008-11-11 13:23:44
2 Camembert Pierrot 2008-11-09 15:45:21
3 Mozzarella di Giovanni 2008-11-11 11:12:01
4 Mascarpone Fabioli 2008-10-29 14:56:59

如果使用和上面一样的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate=’2008-11-11′
或
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate=’2008-11-11 00：00：00′

那么将得不到结果！因为表中没有”2008-11-11 00:00:00″日期。如果没有时间部分，默认时间为 00:00:00。
提示：如果希望使查询简单且更易维护，那么不要在日期中使用时间部分！

30.SQL NULL 值

NULL 值代表遗漏的未知数据。
默认地，表的列可以存放 NULL 值。

SQL NULL 值

如果表中的某个列是可选的，那么我们可以在不向该列添加值的情况下插入新记录或更新已有的记录。
这意味着该字段将以 NULL 值保存。

NULL 值的处理方式与其他值不同。

NULL 用作未知的或不适用的值的占位符。

Note注释：无法比较 NULL 和 0；它们是不等价的。

SQL 的 NULL 值处理

请看下面的 “Persons” 表：

P_Id LastName FirstName Address City
1 Hansen Ola Sandnes
2 Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes
3 Pettersen Kari Stavanger

假如 “Persons” 表中的 “Address” 列是可选的。
这意味着如果在 “Address” 列插入一条不带值的记录，”Address” 列会使用 NULL 值保存。

那么如何测试 NULL 值呢？

无法使用比较运算符来测试 NULL 值，比如 =、< 或 <>。
我们必须使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。

SQL IS NULL

如何仅仅选取在 “Address” 列中带有 NULL 值的记录呢？

必须使用 IS NULL 操作符：

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NULL

结果集如下所示：
LastName FirstName Address
Hansen Ola
Pettersen Kari
Note提示：始终使用 IS NULL 来查找 NULL 值。

SQL IS NOT NULL

如何仅仅选取在 “Address” 列中不带有 NULL 值的记录呢？

必须使用 IS NOT NULL 操作符：

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NOT NULL

结果集如下所示：
LastName FirstName Address
Svendson Tove Borgvn 23

笔记：
数据库建表的时候默认是 NULL，但在工作中一般建表的时候都会禁止使用 NULL 的！
NULL 表示的是什么都没有，它与空字符串、0 这些是不等价的，是不能用于比较的！
如： <expr> = NULL 、 NULL = ” 得到的结果为 false，
判断 NULL 必须使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 进行判断。
为什么工作中不使用 NULL？
不利于代码的可读性和可维护性，特别是强类型语言，查询 INT 值，结果得到一个 NULL，程序可能会崩溃。
如果要兼容这些情况程序往往需要多做很多操作来兜底。
若所在列存在 NULL 值，会影响 count()、 <col> != <value>、 NULL + 1 等查询、统计、运算情景的结果。

31.SQL NULL 函数

SQL ISNULL()、NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数

请看下面的 “Products” 表：
P_Id ProductName UnitPrice UnitsInStock UnitsOnOrder
1 Jarlsberg 10.45 16 15
2 Mascarpone 32.56 23
3 Gorgonzola 15.67 9 20
假如 “UnitsOnOrder” 是可选的，而且可以包含 NULL 值。
使用下面的 SELECT 语句：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+UnitsOnOrder)
FROM Products

如果有 “UnitsOnOrder” 值是 NULL，那么结果是 NULL。

微软的 ISNULL() 函数用于规定如何处理 NULL 值。

NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数也可以达到相同的结果。

在这里，希望 NULL 值为 0。

下面，如果 “UnitsOnOrder” 是 NULL，则不会影响计算，因为如果值是 NULL 则 ISNULL() 返回 0：

SQL Server / MS Access

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+ISNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

Oracle

Oracle 没有 ISNULL() 函数。不过，可以使用 NVL() 函数达到相同的结果：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+NVL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

MySQL

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。

在 MySQL 中，可以使用 IFNULL() 函数，如下所示：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products
或者可以使用 COALESCE() 函数，如下所示：
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

笔记：
–如果alexa列为null值，则赋予0，否则，取原值
select id,name,url,ifnull(alexa,0)from websites;
select id,name,url,COALESCE(alexa,0) from websites;

32.SQL 通用数据类型

数据库表中的每个列都要求有名称和数据类型。
Each column in a database table is required to have a name and a data type.
SQL 开发人员必须在创建 SQL 表时决定表中的每个列将要存储的数据的类型。
数据类型是一个标签，是便于 SQL 了解每个列期望存储什么类型的数据的指南，
它也标识了 SQL 如何与存储的数据进行交互。

下面的表格列出了 SQL 中通用的数据类型：

数据类型 描述
CHARACTER(n) 字符/字符串。固定长度 n。
VARCHAR(n) 或
CHARACTER VARYING(n) 字符/字符串。可变长度。最大长度 n。
BINARY(n) 二进制串。固定长度 n。
BOOLEAN 存储 TRUE 或 FALSE 值
VARBINARY(n) 或
BINARY VARYING(n) 二进制串。可变长度。最大长度 n。
INTEGER(p) 整数值（没有小数点）。精度 p。
SMALLINT 整数值（没有小数点）。精度 5。
INTEGER 整数值（没有小数点）。精度 10。
BIGINT 整数值（没有小数点）。精度 19。
DECIMAL(p,s) 精确数值，精度 p，小数点后位数 s。例如：decimal(5,2) 是一个小数点前有 3 位数，小数点后有 2 位数的数字。
NUMERIC(p,s) 精确数值，精度 p，小数点后位数 s。（与 DECIMAL 相同）
FLOAT(p) 近似数值，尾数精度 p。一个采用以 10 为基数的指数计数法的浮点数。该类型的 size 参数由一个指定最小精度的单一数字组成。
REAL 近似数值，尾数精度 7。
FLOAT 近似数值，尾数精度 16。
DOUBLE PRECISION 近似数值，尾数精度 16。
DATE 存储年、月、日的值。
TIME 存储小时、分、秒的值。
TIMESTAMP 存储年、月、日、小时、分、秒的值。
INTERVAL 由一些整数字段组成，代表一段时间，取决于区间的类型。
ARRAY 元素的固定长度的有序集合
MULTISET 元素的可变长度的无序集合
XML 存储 XML 数据

SQL 数据类型快速参考手册

然而，不同的数据库对数据类型定义提供不同的选择。
下面的表格显示了各种不同的数据库平台上一些数据类型的通用名称：

数据类型 Access SQLServer Oracle MySQL PostgreSQL
boolean Yes/No Bit Byte N/A Boolean

integer Number (integer) Int Number Int Int
Integer Integer

float Number (single) Float Number Float Numeric
Real

currency Currency Money N/A N/A Money

string (fixed) N/A Char Char Char Char

string (variable) Text (<256) Varchar Varchar
Memo (65k+) Varchar2 Varchar Varchar

binary object OLE Object Memo Binary (fixed up to 8K)
Varbinary (<8K)
Image (<2GB) Long
Raw Blob
Text Binary
Varbinary

注释：在不同的数据库中，同一种数据类型可能有不同的名称。即使名称相同，尺寸和其他细节也可能不同！

33.SQL 用于各种数据库的数据类型

Microsoft Access、MySQL 和 SQL Server 所使用的数据类型和范围。

Microsoft Access 数据类型

数据类型 描述 存储
Text 用于文本或文本与数字的组合。最多 255 个字符。
Memo Memo 用于更大数量的文本。最多存储 65,536 个字符。注释：无法对 memo 字段进行排序。不过它们是可搜索的。
Byte 允许 0 到 255 的数字。 1 字节
Integer 允许介于 -32,768 与 32,767 之间的全部数字。 2 字节
Long 允许介于 -2,147,483,648 与 2,147,483,647 之间的全部数字。 4 字节
Single 单精度浮点。处理大多数小数。 4 字节
Double 双精度浮点。处理大多数小数。 8 字节
Currency 用于货币。支持 15 位的元，外加 4 位小数。提示：您可以选择使用哪个国家的货币。 8 字节
AutoNumber AutoNumber 字段自动为每条记录分配数字，通常从 1 开始。 4 字节
Date/Time 用于日期和时间 8 字节
Yes/No 逻辑字段，可以显示为 Yes/No、True/False 或 On/Off。在代码中，使用常量 True 和 False （等价于 1 和 0）。注释：Yes/No 字段中不允许 Null 值 1 比特
Ole Object 可以存储图片、音频、视频或其他 BLOBs（Binary Large OBjects）。 最多 1GB
Hyperlink 包含指向其他文件的链接，包括网页。
Lookup Wizard 允许您创建一个可从下拉列表中进行选择的选项列表。 4 字节

MySQL 数据类型
在 MySQL 中，有三种主要的类型：Text（文本）、Number（数字）和 Date/Time（日期/时间）类型。

Text 类型：

数据类型 描述
CHAR(size) 保存固定长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的长度。最多 255 个字符。
VARCHAR(size) 保存可变长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的最大长度。最多 255 个字符。注释：如果值的长度大于 255，则被转换为 TEXT 类型。
TINYTEXT 存放最大长度为 255 个字符的字符串。
TEXT 存放最大长度为 65,535 个字符的字符串。
BLOB 用于 BLOBs（Binary Large OBjects）。存放最多 65,535 字节的数据。
MEDIUMTEXT 存放最大长度为 16,777,215 个字符的字符串。
MEDIUMBLOB 用于 BLOBs（Binary Large OBjects）。存放最多 16,777,215 字节的数据。
LONGTEXT 存放最大长度为 4,294,967,295 个字符的字符串。
LONGBLOB 用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 4,294,967,295 字节的数据。
ENUM(x,y,z,etc.) 允许您输入可能值的列表。可以在 ENUM 列表中列出最大 65535 个值。如果列表中不存在插入的值，则插入空值。
注释：这些值是按照您输入的顺序排序的。

可以按照此格式输入可能的值： ENUM(‘X’,’Y’,’Z’)

SET 与 ENUM 类似，不同的是，SET 最多只能包含 64 个列表项且 SET 可存储一个以上的选择。

Number 类型：

数据类型 描述
TINYINT(size) 带符号-128到127 ，无符号0到255。
SMALLINT(size) 带符号范围-32768到32767，无符号0到65535, size 默认为 6。
MEDIUMINT(size) 带符号范围-8388608到8388607，无符号的范围是0到16777215。 size 默认为9
INT(size) 带符号范围-2147483648到2147483647，无符号的范围是0到4294967295。 size 默认为 11
BIGINT(size) 带符号的范围是-9223372036854775808到9223372036854775807，无符号的范围是0到18446744073709551615。size 默认为 20
FLOAT(size,d) 带有浮动小数点的小数字。在 size 参数中规定显示最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
DOUBLE(size,d) 带有浮动小数点的大数字。在 size 参数中规显示定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
DECIMAL(size,d) 作为字符串存储的 DOUBLE 类型，允许固定的小数点。在 size 参数中规定显示最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
注意：以上的 size 代表的并不是存储在数据库中的具体的长度，如 int(4) 并不是只能存储4个长度的数字。

实际上int(size)所占多少存储空间并无任何关系。int(3)、int(4)、int(8) 在磁盘上都是占用 4 btyes 的存储空间。就是在显示给用户的方式有点不同外，int(M) 跟 int 数据类型是相同的。

例如：

int的值为10 （指定zerofill）

int（9）显示结果为000000010
int（3）显示结果为010
就是显示的长度不一样而已 都是占用四个字节的空间

Date 类型：

数据类型 描述
DATE() 日期。格式：YYYY-MM-DD
注释：支持的范围是从 ‘1000-01-01’ 到 ‘9999-12-31’

DATETIME() *日期和时间的组合。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
注释：支持的范围是从 ‘1000-01-01 00:00:00’ 到 ‘9999-12-31 23:59:59’

TIMESTAMP() *时间戳。TIMESTAMP 值使用 Unix 纪元(‘1970-01-01 00:00:00’ UTC) 至今的秒数来存储。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
注释：支持的范围是从 ‘1970-01-01 00:00:01’ UTC 到 ‘2038-01-09 03:14:07’ UTC

TIME() 时间。格式：HH:MM:SS
注释：支持的范围是从 ‘-838:59:59’ 到 ‘838:59:59’

YEAR() 2 位或 4 位格式的年。
注释：4 位格式所允许的值：1901 到 2155。2 位格式所允许的值：70 到 69，表示从 1970 到 2069。

*即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回相同的格式，它们的工作方式很不同。在 INSERT 或 UPDATE 查询中，TIMESTAMP 自动把自身设置为当前的日期和时间。TIMESTAMP 也接受不同的格式，比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。

SQL Server 数据类型

String 类型：

数据类型 描述 存储
char(n) 固定长度的字符串。最多 8,000 个字符。 Defined width
varchar(n) 可变长度的字符串。最多 8,000 个字符。 2 bytes + number of chars
varchar(max) 可变长度的字符串。最多 1,073,741,824 个字符。 2 bytes + number of chars
text 可变长度的字符串。最多 2GB 文本数据。 4 bytes + number of chars
nchar 固定长度的 Unicode 字符串。最多 4,000 个字符。 Defined width x 2
nvarchar 可变长度的 Unicode 字符串。最多 4,000 个字符。
nvarchar(max) 可变长度的 Unicode 字符串。最多 536,870,912 个字符。
ntext 可变长度的 Unicode 字符串。最多 2GB 文本数据。
bit 允许 0、1 或 NULL
binary(n) 固定长度的二进制字符串。最多 8,000 字节。
varbinary 可变长度的二进制字符串。最多 8,000 字节。
varbinary(max) 可变长度的二进制字符串。最多 2GB。
image 可变长度的二进制字符串。最多 2GB。
Number 类型：

数据类型 描述 存储
tinyint 允许从 0 到 255 的所有数字。 1 字节
smallint 允许介于 -32,768 与 32,767 的所有数字。 2 字节
int 允许介于 -2,147,483,648 与 2,147,483,647 的所有数字。 4 字节
bigint 允许介于 -9,223,372,036,854,775,808 与 9,223,372,036,854,775,807 之间的所有数字。 8 字节
decimal(p,s) 固定精度和比例的数字。
允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。

p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。

s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。

5-17 字节
numeric(p,s) 固定精度和比例的数字。
允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。

p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。

s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。

5-17 字节
smallmoney 介于 -214,748.3648 与 214,748.3647 之间的货币数据。 4 字节
money 介于 -922,337,203,685,477.5808 与 922,337,203,685,477.5807 之间的货币数据。 8 字节
float(n) 从 -1.79E + 308 到 1.79E + 308 的浮动精度数字数据。
n 参数指示该字段保存 4 字节还是 8 字节。float(24) 保存 4 字节，而 float(53) 保存 8 字节。n 的默认值是 53。

4 或 8 字节
real 从 -3.40E + 38 到 3.40E + 38 的浮动精度数字数据。 4 字节
Date 类型：

数据类型 描述 存储
datetime 从 1753 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日，精度为 3.33 毫秒。 8 字节
datetime2 从 1753 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日，精度为 100 纳秒。 6-8 字节
smalldatetime 从 1900 年 1 月 1 日 到 2079 年 6 月 6 日，精度为 1 分钟。 4 字节
date 仅存储日期。从 0001 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日。 3 bytes
time 仅存储时间。精度为 100 纳秒。 3-5 字节
datetimeoffset 与 datetime2 相同，外加时区偏移。 8-10 字节
timestamp 存储唯一的数字，每当创建或修改某行时，该数字会更新。timestamp 值基于内部时钟，不对应真实时间。每个表只能有一个 timestamp 变量。
其他数据类型：

数据类型 描述
sql_variant 存储最多 8,000 字节不同数据类型的数据，除了 text、ntext 以及 timestamp。
uniqueidentifier 存储全局唯一标识符 (GUID)。
xml 存储 XML 格式化数据。最多 2GB。
cursor 存储对用于数据库操作的指针的引用。
table 存储结果集，供稍后处理。